Short Introduction
Tensorflow를 익혀서 간단한 deep learning 모델 구현해보기
Content
- 프로젝트 진행 동기
Tensorflow와 deeplearning에 대한 흥미
- 프로젝트의 진행 과정
“텐서플로 케라스를 이용한 딥러닝” 책을 보고 전이 학습에 대해 독학한 후, 실제로 Resnet50을 전이학습 해보았다. 이때, 데이터셋은 pixelnerf에서 사용한 srn_chairs 데이터셋을 사용하였으며, Resnet 50의 모든 weight를 동결시켰다.
- 프로젝트의 결과
모든 weight를 동결시킨 결과, loss가 일정하게 감소하지 않고 혼란스러운 모습을 보여 학습이 되지 않았다고 판단했다. (다음 그래프 참고)
- 프로젝트 진행 소감
다음에는 weight를 일부만 동결시키거나 classifier를 구분해서 훈련시켜 보아야겠다.
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본 글은 2022년도 1학기에 20 조영서 연구회원이 진행한 프로젝트입니다.